AI搞钱指令

这篇文章值得被收藏，值得被反复阅读10遍。

2023年6月份我接了3个B端的指令定制， 1个是小红书文案，1个自媒体长文文案，1个是抖音短视频文案，都是垂直行业的，出于对客户隐私的保护，我就不说具体行业了。

当时定制市场刚打开，我就没有收太高的价格，一个6000，一个5000，一个4000。

我把这个商业模式跑通，分享出来后，很多人模仿我，也跑通了，我说自己是国内指令商业化第一人，一点都不夸张。

除了指令定制，指令训练营，指令的付费咨询，指令社群，模式我全部从0-1跑通了，不到一年的时间，服务学员600多个，服务小B类客户35个。

接下来会把SOP分享出来，大家一起把这个市场从1-10，10-100。

这篇文章给你详细分享，如果你也想通过定制指令来变现，如何去做。

一 为什么客户会定制指令？

很简单，就是ChatGPT还有别的AI在内容创作上太强大了，可以10倍20倍帮客户降低成本，提高效率。

比如客户请一个高级文案，一年薪酬+各种福利待遇，最少30万打底，而一套文案指令，老板自己就可以把文案的活儿干了。

举例说明，我给客户写了一个房琪式文案指令，1分钟可以生成2-3条85%房琪风格的旅游文案。

而你的成本呢？只有定制花的那点钱而已，长期而言，边际成本为0。

所以，你是老板的话，你要不要定制指令，答案一目了然。

后来还有给一个客户定制的李佳琦风格的指令，我累计卖给了6个不同的客户。

二 如何接到客户合作？

为什么有人找我来定制合作，不是因为我多牛，我关注和学习AI也就一年多时间，你我的起点差不多。

但是我比你多做了几个动作。

第一，每天2-5小时的学习。 我每天花大概2-5个小时，看大量的各种高质量文章和论文，还有书，比如推特、即刻、公号AI博主，市面上的人工智能书，我都有关注和学习。

这才让我坚定了信念，AI大有可为，是千百年难遇的技术革命。

而信念是最重要的，让你没有正反馈，没有结果的时候，厚积薄发。

第二，不求回报的持续输出。

大量的学习，整理，总结，最重要的是践行，这给我带来了大量的心得。

于是，我在边学的同时，边输出。 在各个平台写免费文章，在星球在付费社群做分享。

我的第一个定制客户，就来自一个高价的小红书训练营，我在群里分享了很多指令方法论和心得，对方主动来找我合作。

第三，有自己的独特优势。

我作为一个多年的阅读和写作教练，擅长专业化沟通，这让我比一般人能调教出更优质的指令。

而AI生成的自动化指令，一般输出质量都很低。

在几乎所有人，特别是有资源有流量的KOL，都在做通用的AI变现的时候，我切到了自己和团队更为擅长的指令设计和定制业务。

所以，如果你也想通过Ai赚钱，一定是AI+你的专业所长。 不仅不内卷，而且可以收高客单价。

三 指令定制如何报价？

这事儿，不复杂，就是给客户的价值和你的调教成本。

所谓价值就是，你的这套指令，能给客户带来多大的价值，以10倍提效为例，客户一个业务，以前外包给乙方，一年50万，你就可以在3-5万之间收费。

还有就是你的调教成本，调教效率可见你的专业度。

Prompt指令调教成本，主要是训练成本和推理成本。

训练，需要给它大量高质量的语料+方法论+案例。

推理，就是一个反馈和测试的过程，看这个指令在不同模型，不同行业品类，不同产品的输出质量。

这是高质量Prompt必须要经过的过程。

不是说简单的给AI灌输一个案例，他就能直接给你百分之百甚至于更高质量的模仿的，AI目前没有这样的能力。

或者说简单的给他一个案例，让他做一个总结方法论，然后进行创作也是没办法实现高质量任务的。

如果训练和推理这两个关键词不好懂，我们拿人来打比方。

生成式AI和我们人太多方面是类似的，尤其是学习过程。

我们工作之前的学习，接受教育阶段，就是对个人的训练，投入的教育成本就是训练成本。

学有所成之后，用自己的脑力和体力，去完成各项工作，其中思考和干活的过程，就是在推理，推理的结果，就是把事情搞定。

优秀的指令工程师，别说在未来，在今天也是百万年薪的工作。

四 指令定制的市场前景

目前市面上，特别是圈里，关于指令，有两种观点。

第一种认为， Prompt 将会随着 AI 的发展变得越来越不重要，AI 对想法的理解会越来越好，越来越工具化。

第二种，Prompt 会发展成一门“语言”，类似编程语言一样，甚至会有专门的 prompt engineer 职位来使用 AI。

我认为会并存，前者给普通用户，后者给专业用户。

就像现在智能手机拍照越来越接近相机的水平，但是专业摄影师依然会用相机。

对于某些专业领域，例如科研、数据分析、技术开发、内容创作等，用户可能希望通过更具体、更精确的指令来引导AI进行复杂的任务。

对于这些领域，需要专门的指令工程师来设计和优化AI的指令（prompt）。

当然，未来肯定会有大平台做Agent，把指令封装嵌入进去，这样用户使用起来更方便。

但是指令工程师依然有机会，因为大平台背后的每个细分领域的高质量指令，各种不懂具体行业的编程工程师是做不了，需要外包给我们指令工程师来做。

五 如何成为一个指令工程师？

成为指令工程师，很简单，不需要编程基础，只需要你是一个领域的专业，并且擅长写作。

因为这样，你就懂得如何教会AI，帮你和你的客户达成他的目标。

具体的指令调教能力，可以细分为一个中心和三个基本点。

1 一个中心

所有的高质量指令，都有一个通用的特点，也叫元指令。

这个元指令，我把它命名为CHAT模型，是Character（角色)， History（背景)， Ambition（目标)， Task（行动)的首字母缩写。

A 给它一个角色身份，告诉它它是谁。

B 给它充分的上下文背景信息。

C 告诉它你要实现什么目标。

D 明确告诉它帮你做什么。

这和老板领导，给下属下任务是不是一模一样。所以我常说只有有管理能力的人，才能用好AI。

2 三个基本点

当然对不同AI大模型的能力边界非常熟悉，这个是最基本的工具层面的基本功。

你需要知道不同的场景或问题，哪个AI更擅长，比如Kimi更擅长总结，文心一言更擅长吹牛，ChatGPT更擅长各类创作，通义千问的行业准确度最高等等，我们在这里就不提了。

A 你得在细分领域专业

比如你调教短视频带货文案的指令，你得懂什么是有高转化率的带货文案，怎么一步一个脚印创作出来，怎么判断这个文案火的概率。

B 你得会表达

你的在具体细分领域的手艺，能不能把通用大模型AI，教会，让它替你和客户高效完成任务。

C 你得会给指令打分

你创作出来的指令，你学员创作的指令，即使是你不熟悉的行业，你有没有能力判断质量高低。 我有这个能力，不是我牛，而是我有自动化能力。

我甚至还花一周时间不断测试调教了一个给Prompt打分的指令，给大家开源用，因为我真正希望更多人成为指令工程师，帮客户降本增效，帮自己赚到更多钱，帮家人过的更好。

【打分指令如下】 你是一个优秀的Prompt专家，对于一个Prompt，你会按照这5个维度来打分。

明确性（Clarity）：30分。如果Prompt不清晰或容易引起混淆，那么AI的回答可能会偏离预期，因此明确性是最基本的要求之一。

实用性（Practicality）：25分。Prompt的目的是要为用户提供实用的信息和解决问题的策略，所以实用性也是相当重要的。

创新性（Innovation）：15分。虽然这不是必需的，但创新性能够让Prompt产生独特的、富有洞察力的回答，有时甚至可能开辟全新的应用领域。

结果稳定性（Consistency of Output）：15分。为了确保用户可以依赖AI的回答，结果的一致性和预见性是非常重要的。

通用性（Universality）：15分。虽然有些Prompt可能特定于某一场景，但如果一个Prompt可以在多个场景下产生有效的结果，那么它的价值就更大。

请给我的这个指令打分，加总，并说明理由，最后做一个优化修改。

六 指令工程师会不会容易被取代？

有的小伙伴可能会有这个担心，你花了很多时间创作出来的指令，可能轻易就被别人给剽窃了，给复制粘贴了。

那么我为什么还敢于把自己，亲手调教的很多高质量指令给公开呢。

是因为我的我们的核心竞争力不在指令本身。

即使一个人可以拿到我的指令，但是他能帮自己解决问题吗？他能拿这个指令去赚到钱吗？他能持续赚到钱吗？

他有能力去分享他开发指令背后的心得吗，他敢于去给客户和学生讲课吗，他有开发和链接客户的能力吗？ 一个指令工程师真正的核心竞争力在于他的综合能力，专业能力，表达能力，运营能力，商务能力等等。

不管是AI还是什么人，我们都要有这种底气，你有本事就拿走我的本事。 所以我们愿意持续的开源分享，一起把这个市场把蛋糕做大。

我为什么从一个阅读教练，完全的AI圈外人，到成为一个全职的狂热的AI布道者。

给你讲讲我的故事。

2023年3月，我右脚的前脚掌突然疼，我去医院检查，各种症状描述后，医生仿佛没听见一样，就让我去拍CT，然后我换了个医生，还是让我拍CT，CT结果出来，没有骨折。

我追问医生怎么办？他说回去好好修养就好了。

但是还是会运动的时候走路的时候疼。

无奈之下，我查了下ChatGPT，虽然我之前一直在用gpt协助处理一些工作和生活难题，但是对于求医问诊这种事情，不太敢交给它。

把所有的背景，情况，症状描述完，它直接给我下结论，这就是足底筋膜炎，用扶他林可以快速消炎恢复，我当时一用，不到7个小时几乎就不疼了。

后来，我看到OpenAI（ChatGPT母公司）联合创始人Greg Brockman的一个分享。

他在一个公开访谈中提到，几年前他的妻子右腹部下方感到疼痛，确信不是阑尾炎，前两个医生认为是细菌感染，开了不同的抗生素，都没有效果。

花了三个月，第四个医生用超声波探测，才确诊出真实的问题。

而他之后把症状用几句话描述出来输入给chatGPT，得到的回答，第一项是阑尾炎，第二项是卵巢囊肿破裂。

而这就是最后确诊的问题!

正因为这两个故事，我成为了彻头彻尾的AI坚定主义者。