实用数据分析技巧

2020年9月，人物杂志的一篇文章《外卖骑手，困在系统里》引爆了网络。文章中提到了中国全行业外卖订单单均配送时长从2016年到2019年减少了10分钟。

金壮壮做过三年的美团配送站站长，他清晰地记得，2016年到2019年间，他曾三次收到美团平台加速的通知：2016年，3公里送餐距离的最长时限是1小时，2017年，变成了45分钟，2018年，又缩短了7分钟，定格在38分钟——据相关数据显示，2019年，中国全行业外卖订单单均配送时长比3年前减少了10分钟。

系统有能力接连不断地吞掉时间，对于系统（外卖平台）缔造者来说，这是值得称颂的进步，是AI智能算法深度学习能力的体现。

这的确是系统缔造者的进步，通过采集更多的骑手、消费者、道路数据，优化调整调度算法，踩着骑手的身体极限，打造出「XX外卖，送啥都快」这样的消费者市场品牌心智。而这样的KPI考核机制下，从单个个体而言，工作时的压力提升（需要应对超时带来的罚钱动作的恐惧感），遭遇交通事故的风险提升（不得不逆行）。

数据技术并没有让生活更美好，或者说并没有让所有人的生活更美好。

针对这样的问题，浙江省在2021年12月1日起开始执行《浙江省维护新就业形态劳动者劳动保障权益实施办法》，办法要求平台企业要发挥数据技术优势，合理管控劳动者在线工作时间，对连续工作超过4小时的要安排工间休息。对于具体的算法逻辑，不再全靠企业的数据分析师跟决策者。这份实施办法要求企业制定修订平台进入退出、订单分配、计件单价、抽成比例、报酬构成及支付、工作时间、奖惩等直接涉及劳动者权益的制度规则和平台算法时，应当充分听取工会或劳动者代表意见建议，将结果公示或者告知劳动者，并接受经营所在地人力社保部门和行业主管部门监督。

讲述这样的话题多少总是沉重，我们借鉴国内头部互联网企业CEO曾经提到的“科技向善”这样的表述，抛出一个“数据向善”的提议。

图 2024年某微博大V感慨某网约平台的调度算法