AI视频一本通（实操指南+技巧解读）

这是一篇纯脑洞大开之后的产物，但是中间也有我对这个行业的一些浅显的理解

这里我们总结为：一个思考，一个比喻，三个方向

一个思考：

AI在影视方面......

制作 AI 视频一般是由多个 AI 工具组合使用制作而成，通常会用到以下工具 ChatGPT、Runway、SVD、Pika、Midjourney、Dalle、UVR5、Elevenlabs 等。

但是不论使用何种工具，进行如何的工作流变化组合，看到使用的 AI 工具虽多，但是其实是在制作过程中处于不同的制作阶段就会自然的进行工具的选择和使用，而不是刻意的去选择使用这么多工具。

一）明确视频制作思路

为什么要先确定思路呢？原因有二：

1. 一个明确的思路可以起到纲举目张的作用，做视频不能做到哪里想到哪里，这样整个视频的叙述会过于零散，容易交代不清整个故事想表达的意思，那就会给观众一种看了好像没看的观感，看完了不知道在讲些啥，只是有些绚丽的画面罢了。

2. 思路的确定也决定了你工具的使用，例如要做一个有台词的故事就要使用声音克隆，而做一个纯画面表现故事发展的视频则不需要进行台词的撰写和配音。

下面是推荐给大家的视频制作思路：

1. 确定视频主题

有了明确的主题才能着手思路的确定。例如，在短片《选择》中，主题我是选定了一个环保方向，近年来大家对探索太空这一话题是极其好奇的，不管是流浪地球的爆火，还是马斯克每次升空火箭都引来全球关注，还是天空实验室的每次科技突破总能给人们带来热议的话题，也可以给人们带来无限的遐想空间。

而在探索太空这一话题中，探索火星的话题又是一个极大的关注点，特别是很多人对于马斯克的火星计划很是感兴趣，不管能不能成功，都是人类对太空探索的努力和想象。很多人说探火是为了为了人类移居火星，我就顺着这条线向下思考，结合当下人工智能的崛起和很多人担忧的人工智能自主意识觉醒，所以才有了这个视频的主题：人工智能执行火星任务时，当遇到决定人类能否移居火星的关键要素出现时他要如何选择。

有了这一主题就可以确定后面的创作路线和工具选择了。

2. 确定视频的表现方式

这里的表现方式不是说只是一个大概的方式，不是确定用数字人啊还是确定用 AI 动画之类的，而是要确定更加具体的，比如你是想选择多角色的人物互动表现故事情节，或者是想做纯镜头语言不加任何台词和旁白，或者想选择我这种单人角色的叙述。

因为不同的视频表现形式决定了你画面的构图，也决定了你的剪辑思路以及视频素材的制作，所以这一步是绕不过去的，否则后面视频制作时会做很多无用功，甚至从头来过。

3. 确定工作流和工具

当以上两步确定以后，就要开始工作流的构思和工具的选择。

工作流我是遵循了以下步骤：剧本撰写 --- 剧本细节打磨 --- 分镜剧本撰写 --- 分镜画面制作 --- 分镜画面筛选迭代 --- 分镜画面转视频 --- 视频素材筛选迭代 --- 配音选择及克隆 --- 配音台词制作 --- 配音台词筛选及迭代 --- 背景音乐筛选及剪辑 --- 音效筛选 --- 素材整理 --- 视频剪辑 --- 视频剪辑迭代 --- 敲定终稿。

之前也说过了工具方面是根据不同的制作阶段和视频表现形式进行选择的，所以根据以上的工作步骤和主题以及表现形式，在不同阶段就可以使用以下工具（仅供举例参考）：

阿里文生 3D 角色模型：Make-A-Character—文生3D人，为 AI 视频准入新鲜力量，简单概括就是输入提示词即可生成一名 3D 角色，并且可以随机做表情动作。

在本小册中，我们将深入探索OpenAI最近发布的视频生成模型Sora。我们将从Sora的基本原理入手，逐步解析其产品功能，最后展望其长期发展目标。通过本课程，你将了解Sora如何作为一个“世界模......

Sora 不止于视频生产，而是始于视频生成，它所指向的是一个全新的领域——真实世界的通用模拟器。

这意味着什么呢？简单来说，就是一个能够精确模拟现实世界各种复杂动态的系统。想象一下，这种技术在智慧城市、环境监测乃至全球数据分析中的应用前景！

数字孪生：OpenAI的终极目标

那么，这一切如何实现呢？答案就在于“数字孪生”。数字孪生不仅仅是一个高端术语，它是对真实世界的精确建模和预测。从真实世界的直观理解到数字镜像的构建，再到数字世界与物理世界的交互和自主性发展，数字孪生正逐步成为现实。

让我们用一个更生活化的例子来理解数字孪生技术的发展阶段：

1. 物理世界的独立存在（第一阶段）

在互联网出现之前，我们的生活完全依赖于物理世界。我们行走在实际的道路上，生活在一个没有虚拟世界的纯物理空间中。

2. 数字世界的初步映射（第二阶段）

随着地图软件的出现，数字世界开始模拟真实世界。我们能在屏幕上看到实时更新的交通状况，这些模型虽然不是实时的，但提供了现实世界的数字映像。

3. 数字世界对物理世界的影响（第三阶段）

地图软件开始通过数据分析，提醒我们哪些路段容易发生车祸，从而影响我们的真实世界决策。这标志着数字世界模型开始对我们的物理行为产生影响。

4. 数字世界和物理世界的实时互动（第四阶段）

我们正逐步进入这一阶段，地图软件实时显示交通状况并提供最佳路线建议。我们的决策实时受到数字模型的影响，这种预测就是自主性的体现。同时，我们的行为也在实时影响着数字模型。

5. 数字物理世界的自主交互（第五阶段）

这个阶段基于前四阶段的成熟。这里，强大的传感器系统支持实时功能。自动驾驶的终局就是这一阶段的典型应用：AI预测最佳路线，然后车辆自动按照这些建议行驶。

这正是为什么科技巨头如Google、OpenAI，甚至马斯克的xAI，都在努力构建世界模型。他们的终极目标可能就是创建一个能够预测并影响物理世界的人工智能系统。

回到我们的日常生活，这就像是电影《流浪地球2》中的MOSS，一个强人工智能的化身，不仅构建了真实世界的模型，还通过推演不同选择导致的结果来影响物理世界的走向，最终实现了按照自己的选择引导世界发展的能力。

官方将Sora定义为一个“世界模拟器的视频生成模型”。你可能会问，这个所谓的“世界模拟器”到底是什么？

为什么不直接说它是一个生成视频的工具呢？这里的关键就在于Sora......

在探讨Sora的产品能力之前，我们首先需要明确一点：仅仅生成精美的视频并不足以满足商业应用的需求。想runway、Pika等其他文生视频模型虽然能够制作出视觉上吸引人的内容，但往往缺乏实际的商业......

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